Празнината
Облачните асистенти изпращат въпросите ви към чужди сървъри и губят контекста между сесиите. Обикновеният локален чат пази данните ви, но не знае нищо за файловете и проектите ви.
AI
Вашият AI асистент, на вашия компютър
PN Scripts Assistant е безплатен асистент с отворен код, който научава проектите и документите ви и отговаря въз основа на тази памет. Не изисква сървър за бази данни, контейнери или облачен акаунт, а наученото остава на вашия диск.
- Go
- SQLite
- Ollama
- WebKitGTK
- whisper.cpp
Изходният код е в GitHub под лиценз MIT. PN Scripts може да го пригоди за вашия проект.
Къде е този проект?
Реален път на този диск, извлечен от паметта, а не догадка.
Всяко действие се записва. Променен файл може да бъде върнат.
Какъв проблем решава
Какво представлява
Една програма на Go и един SQLite файл. Използва модел, който пускате в Ollama, учи от кода и документите ви с ваше одобрение и отговаря с реални пътища до файловете. Наученото никога не напуска компютъра ви.
Как се използва
Инсталирайте го, насочете го към Ollama и питайте. При първото стартиране той открива Ollama, предлага да инсталира модел и пита къде да пази паметта.
Ollama изпълнява езиковия модел. PN Scripts Assistant добавя дългосрочната памет, инструментите и интерфейса и съхранява всичко научено в един файл на вашия диск.
За кого е
Използвайте го когато
- Искате локален асистент, който вече познава проектите ви, вместо празен чат.
- Личните данни или данните на клиентите ви не бива да се изпращат към външен AI модел.
- Искате гласови отговори у дома и управление през Home Assistant по избор, без облачен акаунт.
Направено за
- Разработчици, които вече използват Ollama.
- Всеки, който иска частен асистент на собствения си компютър, с глас по избор.
- Хора, които искат да преместят паметта на друг диск или компютър и да запазят всичко научено.
Поверителността е заложена в кода
Наученото от PN Scripts Assistant за вас никога не напуска компютъра, в нито един режим и с нито една настройка. Няма телеметрия. Ако настройката за поверителност съдържа непозната стойност, например правописна грешка, тя се третира като частен режим.
private По подразбиране
Нищо. Локален модел, локални embeddings, без достъп до интернет.
research
Само заявките за търсене. Разговорите и паметта остават тук.
open
Написаното от вас може да отиде към външен модел. Паметта остава тук.
Какво прави
Помни проектите ви
Помни какво вече знае за проектите и документите ви. На въпроса „Къде е този проект?“ отговаря с реалния път на диска.
Учи с ваше одобрение
Сканира кода и документите ви и след всеки разговор предлага какво си струва да запомни. Всичко, което е извело само, чака вашето одобрение. Факти, които може да провери на диска, записва автоматично.
Работи с файлове и инструменти
Може да чете файлове, да разглежда папки, да изпълнява команди, да търси в интернет и да управлява умен дом през Home Assistant. Всяко действие се записва, а променен файл може да бъде върнат. В панела за разрешения избирате дали да пита всеки път, само за действия, които още не сте разрешили, или да действа свободно.
Показва карта на паметта си
Интерфейсът изобразява жива карта на съхраненото, подредено според това колко близки са отделните записи. С един поглед виждате какво знае.
Гласов разговор
В режим на разговор слуша, докато спрете да говорите, отговаря, прочита отговора на глас и отново слуша. Разпознаването и синтезът на реч работят локално. С глас можете да питате, но не и да възлагате действия, така че зле чуто изречение не може да промени нищо.
Скорост на обикновен процесор
Без видеокарта отговорите са бавни. Цифрите по-долу са измерени, за да знаете какво да очаквате. Дължината на заявката определя почти цялото време за отговор.
Заявка
~10 токена/с
Четири ядра, модел 7B
Отговор
~2,5 токена/с
Генериране на процесор
Гласова реплика
~40 s
Слуша, отговаря, говори
Зареден модел
6.8 s
15,8 с, ако моделът се презареди
Порядъкът се променя само с видеокарта или в отворен режим с външен модел. Дори в отворен режим наученото за вас остава на компютъра ви. Задайте OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS на 2, иначе Ollama презарежда модела за чат преди всеки отговор.
Спецификации
- Разработчик
- PN Scripts
- Вид
- Софтуер
- Платформи
- Go
- Последна версия
- v0.2.2
- Ценообразуване
- Безплатно
- Лиценз
- MIT
- Внедряване
- На собствен компютър
- Зрялост
- Ранна версия, v0.2.2
- Поддръжка
- Общност
Стек
- Go
- SQLite
- Ollama
- WebKitGTK
- whisper.cpp
Инсталирайте PN Scripts Assistant
Изтеглете версия от GitHub или я изградете от изходния код с Go. Нужен ви е и Ollama с модел за чат и nomic-embed-text. При първото стартиране програмата проверява какво липсва и предлага да го инсталира. Безплатен софтуер с отворен код под лиценз MIT, в GitHub. PN Scripts може да го пригоди за вашия проект.
Изходният код е в GitHub под лиценз MIT. PN Scripts може да го пригоди за вашия проект.
Въпроси
В частен режим нищо. Режимът за проучване изпраща само заявки за търсене. Отвореният режим може да изпрати написаното от вас към външен модел. Наученото за вас никога не напуска компютъра, в нито един режим, и няма настройка, която да промени това.
Ollama с модел за чат и nomic-embed-text. В Linux собственият прозорец изисква libwebkit2gtk-4.1 и libgtk-3, а в macOS и Windows интерфейсът се отваря в браузъра. Гласът е по избор: speech-dispatcher, espeak-ng или piper за говор и whisper.cpp за слушане. При първото стартиране програмата проверява всичко това и предлага да инсталира каквото може.
На процесор без видеокарта, да. Измерено на четири ядра с модел 7B: около десет токена в секунда за четене на заявката и два и половина за писане на отговора. Една гласова реплика отнема около 40 секунди. Видеокарта или отвореният режим променят порядъка, а паметта пак остава на компютъра ви.
Не. С глас можете да питате, но не и да възлагате действия, защото гласовите реплики се изпращат без инструменти. Всичко, което променя файл, трябва да се напише.
В папка, отбелязана с файл .brain-root.json. PN Scripts Assistant търси този маркер на всички свързани дискове, така че паметта може да е на външен диск. Ако няма маркер, създава папка в ~/.local/share. Настройките се пазят до данните, в brain.conf.
Изтеглете го от хранилището в GitHub, към което води тази страница. Безплатен е и е с отворен код под лиценз MIT. Ако искате да бъде пригоден за вашия екип или проект, PN Scripts може да го направи като платена разработка.